L'expression "petit multiple" a été popularisée par Edward Tufte et est devenue un terme générique pour désigner un affichage visuel utilisant le même diagramme ou graphique pour afficher différentes tranches d'un ensemble de données. Leur positionnement rapproché et leur échelle commune rendent les comparaisons très faciles et les tendances communes ou les valeurs aberrantes peuvent être rapidement repérées. Divers autres termes sont également utilisés pour décrire cette approche graphique ou certains de ses aspects spécifiques, notamment les diagrammes en treillis, les diagrammes en treillis, les diagrammes en grille et les diagrammes en panneaux.
Le cas le plus courant pour les petits multiples est celui des graphiques linéaires séparés permettant de comparer la tendance d'un grand nombre d'éléments variables. Le fait de les placer tous dans un seul graphique entraînerait soit un "graphique en spaghetti", soit beaucoup d'occlusion, comme le montre la comparaison ci-dessous. Nous utilisons ici un graphique linéaire Excel standard et un petit multiple XLCubed pour représenter les mêmes données. Le fait de séparer les graphiques tout en conservant une échelle d'axe cohérente permet une comparaison beaucoup plus facile que dans le graphique unique.
Nous avons adopté une approche légèrement différente en utilisant de petits multiples pour examiner les différences de qualité de l'eau des rivières entre les régions du Royaume-Uni. Nos données de base n'étaient pas des valeurs numériques absolues, mais 14 années de résultats classés en quatre catégories (mauvaise, mauvaise, moyenne et bonne). Nous voulions fournir une "page" qui donne une idée de la tendance dans chaque région, mais aussi un accès à la ventilation annuelle des différentes qualités d'eau.
Finalement, nous avons opté pour un petit affichage multiple de colonnes empilées à 100 %, comme indiqué ci-dessous.
Une base de pourcentage a semblé être une manière raisonnable d'aborder les données, car les différentes régions auront des nombres différents de rivières et d'échantillons prélevés. Cette approche nous permet de comparer la qualité relative de l'eau plutôt que de traiter des données absolues.
L'utilisateur sélectionne une zone géographique du pays pour visualiser la répartition régionale au sein de la zone sélectionnée. La qualité de l'eau pour une année donnée peut être analysée en localisant la région, et l'année spécifique pour voir la répartition en pourcentage pour chacune des quatre catégories.
La coloration des 4 catégories a été choisie pour aider à reconnaître "en un coup d'œil" la qualité globale de l'eau par région, ainsi que la tendance. Le bleu foncé signifie une eau de mauvaise qualité (opaque), et le bleu clair une eau de bonne qualité (pensez "vous pouvez voir à travers...").
Donc pour lire l'affichage dans son ensemble, ou pour la tendance :
- Une couleur foncée signifie un problème de qualité de l'eau.
- Une couleur claire signifie que l'eau est de bonne qualité.
- De gauche à droite, la saturation croissante des couleurs indique une baisse de la qualité au fil du temps.
- De gauche à droite, une saturation des couleurs décroissante indique une amélioration de la qualité au fil du temps.
- Toute région peut être agrandie pour voir un graphique plus grand et comprendre la répartition plus en détail.
Assez rapidement, et à partir de ce seul affichage, nous pouvons tirer un certain nombre de conclusions comme ci-dessous :
- Dans toute la région, en résumé, la qualité de l'eau s'est améliorée depuis 1992.
- Doncaster a montré une amélioration forte et constante.
- Kingston upon Hull a la plus mauvaise qualité de toute la région, et varie considérablement d'une année à l'autre.
- Si vous allez vous baigner dans une rivière du Yorkshire, le Richmondshire semble être un bon choix !
Nous avons conçu une vue prédéfinie dans ce cas pour fonctionner avec les données en question, mais le concept de petit multiple est également très puissant lors de l'exploration interactive des données. Une image peut dire mille mots comme on dit - regardez nos vidéos Youtube sur les petits multiples : Vidéo1 Vidéo2
