Au début du mois de janvier de cette année, Stephen Few a introduit le concept de "Bandlines". Il a identifié une extension utile des Sparklines, en utilisant des bandes horizontales ombrées ou colorées pour fournir plus d'informations sur le contexte de la ligne de tendance elle-même. Pour une description détaillée, voir l'article de Stephen sur les Bandlines et la réflexion qui les sous-tend.
Les Sparklines sont idéales pour montrer des tendances individuelles dans un petit nombre de domaines de l'écran, et nous les utilisons largement dans des tableaux de bord, généralement dans un "tableau visuel". Par définition, les Sparklines sont petites, et pour que la tendance soit facilement lisible, elles sont généralement mises à l'échelle individuellement, de sorte que chaque Sparkline utilise l'axe vertical dans son intégralité. Cela signifie qu'elles ne donnent aucune impression de l'échelle des chiffres impliqués sur les différentes lignes. Il est possible d'utiliser une échelle commune, et si cela fonctionne parfois plus souvent, cela signifie que beaucoup de lignes ayant des valeurs plus petites sont excessivement aplaties.
Les lignes de bande y remédient en introduisant des zones horizontales ombragées représentant les quartiles inférieur, moyen et supérieur et la médiane représentée par une ligne. L'utilisateur peut déterminer le contexte des bandes. Les deux exemples les plus courants sont le tracé de la tendance récente dans le contexte d'une période plus longue, ou le tracé de lignes individuelles dans le contexte de l'ensemble des données affichées.
Nous pensons que les lignes de bande apportent une réelle valeur ajoutée, alors chapeau encore à Stephen, et nous sommes heureux de dire que les lignes de bande sont maintenant disponibles dans la version actuelle de XLCubed (voir ici pour plus de détails).
Les captures d'écran ci-dessous montrent deux exemples, affichés en deux couleurs.
Les graphiques représentent la marge historique par magasin. Les graphiques "Banding across all stores" montrent la tendance sur 30 jours pour chaque magasin, dans le contexte du quartile des données pour les 11 magasins du tableau. Nous pouvons voir que pour le magasin Gilroy de la ligne 1, bien que la marge ait varié, elle est restée dans le premier quartile lorsqu'on la compare à celle de tous les magasins pendant presque toute la période.
Les graphiques "Bandes par magasin, 90 jours" montrent la tendance individuelle sur 30 jours, établie dans le contexte des 90 jours précédents pour le magasin individuel. Cela permet de fournir un contexte beaucoup plus historique, mais la ligne elle-même se concentre toujours sur la tendance la plus récente. Le stock est probablement le plus remarquable ici, car sur la période de 30 jours, il est passé du premier quartile au premier quartile sur l'ensemble de la période de 90 jours.
Nous aimerions savoir ce que vous en pensez (et aussi quelle est la combinaison de couleurs qui convient le mieux !), nous ajouterons également des Sparkstrips dans un avenir proche, alors regardez cet espace.