Les tableaux graphiques - une alternative aux cartes géographiques

L'autre jour, Sean a blogué sur l'utilisation d'une carte arborescente pour visualiser les facteurs de l'inflation australienne. Il s'est inspiré d'un article de New York qui utilisait une version interactive de l'arbre suivant pour créer un arbre :

NYTTreemap

Ce graphique est très joli sur la première vue. Il fait un bel usage des couleurs sourdes, les formes semblent bien équilibrées et le graphiste a certainement fait du bon travail. Cependant, du point de vue de la visualisation des données, ce graphique présente quelques défauts.

Ben Shneiderman a conçu Treemaps pour visualiser les arborescences profondes des répertoires.

Dans un article, Ben a expliqué que les treemaps

"Parmi la famille croissante d'outils d'analyse visuelle, les treemaps fleurissent dans les organisations qui nécessitent un suivi quotidien d'activités complexes avec des milliers de produits, de projets ou de vendeurs. Les rapports tabulaires, les diagrammes à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion sont des outils importants, mais pour les activités complexes où il existe de nombreuses régions de vente, usines de fabrication ou lignes de produits, les structures hiérarchiques fournies par les treemaps peuvent être utiles. Alors que les affichages tabulaires et les feuilles de calcul peuvent afficher 30 à 60 lignes à la fois sur des écrans typiques, les présentations colorées des arborescences peuvent accueillir des centaines ou des milliers d'articles dans un affichage organisé de manière significative qui permet de repérer les modèles et les exceptions en quelques secondes [...] Les arborescences sont une approche de remplissage de l'espace pour montrer des hiérarchies dans lesquelles l'espace rectangulaire de l'écran est divisé en régions, puis chaque région est divisée à nouveau pour chaque niveau de la hiérarchie".

Le premier problème du graphique de NYT est qu'il ne visualise pas la hiérarchie sous forme de zones rectangulaires. Les facteurs d'inflation sont visualisés comme des formes rondes asymétriques. Il est difficile de comparer la taille relative des formes rectangulaires, mais cela devient presque impossible pour les formes asymétriques. Cette arborescence ne comporte pas non plus d'étiquettes pour les petits facteurs d'inflation.

Sean a publié dans son billet de blog un arbre qui ne présente pas les problèmes mentionnés ci-dessus :image

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ben a conçu des treemaps pour visualiser des milliers de régions, produits, etc ; mais le graphique de l'inflation ne comprend que 20 facteurs d'inflation regroupés en 7 catégories. Un simple tableau trié permettrait de mieux communiquer les chiffres, comme l'a écrit Kaiser Fung de Junk Junks dans son post.

Inspiré par ce post et mon commentaire, Sean a créé ce tableau graphique en forme de ligne d'étincelle conçu avec Excel et MicroCharts.

image

Il s'agit déjà d'une amélioration considérable par rapport à la carte arborescente, puisque nous pouvons voir des tendances à la hausse et à la baisse de l'inflation et des lignes d'étincelles plutôt que des couleurs de feux de circulation comme dans la version de la carte arborescente. Elle est également beaucoup plus facile à lire pour les utilisateurs non experts.

Voici quelques petites choses que nous pouvons améliorer dans le tableau de Sean :

  • Nous pouvons trier les facteurs d'inflation par poids, pour avoir les plus importants au sommet
  • Le fait de changer la zone pour la ligne d'étincelle met l'accent sur la tendance plutôt que sur la valeur absolue des valeurs (comme le fait le diagramme de zone)
  • Les graphiques d'écart en ligne nous permettent de visualiser les variations en % des MoM et des YoY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Small charts are beautiful

Puisque vous lisez ceci, je vais supposer que vous avez pris la pilule rouge, alors continuons à avancer et découvrons à quelle profondeur se trouve le terrier du lapin.

Nous avons vu que les gens conçoivent généralement des cartes plus grandes qu'elles ne doivent l'être. Pourquoi ? Est-ce parce que nous ne pouvons pas faire tenir les données dans un espace plus petit ? Non, ce n'est pas le cas. C'est parce que dans les petits graphiques, il n'y a pas de place pour les éléments non liés aux données, comme le titre, la légende, les lignes de la grille. Dans l'école de pensée dominante "Excel chart defaults", les données ne sont pas une priorité.

Il s'agit d'un exercice simple que vous pouvez essayer en toute sécurité à la maison et qui le démontre clairement. Commencez par créer un graphique linéaire dans Excel, comme celui-ci :

Graphique linéaire Excel

Vous pouvez voir les données, n'est-ce pas ? Maintenant, réduisez le graphique :

Graphique linéaire Excel

Voici une compétition territoriale féroce, et devinez qui gagne ? Réduisez un peu la taille du tableau :

Graphique linéaire Excel

Le titre et la légende gagnent, comme d'habitude. Les données doivent être ici quelque part, mais qui s'en soucie ?

Cette carte n'est pas assez grande. C'est du moins ce qu'il semble. Mais que se passe-t-il lorsque nous enlevons certains éléments non liés aux données ? Comme nous n'avons pas besoin de la légende et que nous pouvons mettre le titre ailleurs, nous pouvons supprimer les deux :

Graphique linéaire Excel

Nous récupérons nos données ! Laissons les données et une simple ligne de grille :

Graphique linéaire Excel

J'ai utilisé des MicroCharts pour afficher les mêmes données en utilisant un graphique en ligne et un graphique en colonnes :

Sparklines

Avec les MicroCharts, vous pouvez ajouter une "bande normale" ou une ligne de référence qui vous aide à comprendre comment les données s'écartent des valeurs attendues.

Les graphiques ci-dessus montrent l'évolution en pourcentage du PIB aux prix du marché pour la période précédente aux États-Unis (1980-2009). Voici les mêmes données pour certains pays sélectionnés de l'UE :

Sparklines

a déclaré Michel-Ange : "J'ai vu l'ange dans le marbre et j'ai sculpté jusqu'à ce que je le libère". Comme lui, continuez à graver votre carte jusqu'à ce que vous libériez vos données. L'essence d'une carte est constituée des motifs que vous découvrez, enfouis sous toutes les ordures. En réduisant la taille de vos cartes, vous êtes obligé d'éliminer ces débris.

Trouver cette "essence", c'est l'essence même de l'étincelle.

Information visualization: take the red pill

"Pour clarifier, ajouter des détails", dit Edward Tufte.

Une image plus riche et plus détaillée constitue une base solide pour vos processus décisionnels. Mais pour ajouter des détails, vous avez besoin d'un dispositif d'affichage à plus haute résolution (qu'il s'agisse d'un écran d'ordinateur ou d'une feuille de papier), comme nous l'avons vu dans le post précédent.

Maintenant, en ce qui concerne l'utilisation de la résolution, vous avez un choix du genre "prenez la pilule rouge/bleue" :

  • Vous prenez la pilule rouge, acceptez les conseils de Tufte et vous obtiendrez plus d'informations grâce à vos données
    • Vous prenez la pilule bleue, vous achetez ce que la plupart des vendeurs veulent que vous achetiez et vous restez dans l'illusion du "tableau d'allure professionnelle" ;

Permettez-moi de détailler l'option de la pilule bleue. Selon une grande majorité de vendeurs, nous devrions obtenir des résolutions de plus en plus élevées, oui, mais seulement pour admirer à quel point leurs produits sont attrayants, à quel point ils sont bien rendus, même s'ils affichent de moins en moins de points de données réels. Pour les yeux non avertis, ils peuvent ressembler à une Ferrari, mais il y a un Tata en dessous.

En réalité, les vendeurs et les utilisateurs avertis ont des agendas différents. Les utilisateurs veulent une résolution d'écran plus élevée pour accueillir plus de données, tandis que les vendeurs le veulent parce que cela donne à leurs produits un aspect... "cool" ? Apparemment, sur le marché de masse, la forme et la fonction sont étranges l'une par rapport à l'autre.
Permettez-moi d'illustrer le problème avec un graphique circulaire typique. J'ai déjà donné mes deux cents pour la discussion sans fin autour des péchés et des vertus des diagrammes circulaires, donc je ne le referai pas de sitôt.

Ce que je veux souligner, c'est que vous ne pouvez pas avoir plus de cinq ou six points de données dans un graphique circulaire, mais si vous ajoutez de la texture pour le faire briller, vous devrez enlever certains points de données et agrandir le graphique. Vous avez besoin de plus d'espace (= des graphiques plus grands) pour que la texture soit visible, et les visualisations d'informations sont meilleures (pour une efficacité accrue).

Contrairement à la visualisation scientifique (qui crée généralement des modèles numériques d'objets), la visualisation d'informations se concentre sur des concepts abstraits, comme le "taux d'inflation" ou la "part de marché". On ne peut pas ajouter de texture à la part de marché. Un graphique est un "espace métaphorique" où certains objets (points, lignes, rectangles) représentent un concept abstrait, et nous déduisons quelque chose de leur position relative dans l'espace.

Vous disposez donc d'un grand écran d'ordinateur à haute résolution et d'une imprimante couleur haut de gamme. Vous avez le choix entre la texture et le détail. Vous ne pouvez pas avoir les deux. En choisissant les détails, vous vous concentrez sur les données et sur la façon d'en extraire le jus. En choisissant la texture, vous adoptez une position marketing selon laquelle vous ne vendez pas des idées, mais vous vous vendez vous-même (c'est une option, et parfois vous en aurez besoin). Ou pire, dans votre naïveté, vous croyez que la visualisation d'informations n'est qu'un camembert en 3D lumineux. Croyez-moi, ce n'est pas le cas.

Alors, de quelle couleur est votre pilule ?

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Ce blog est consacré à l'outil de BI le plus utilisé au monde, Microsoft Excel !

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En matière de visualisation de tableaux de bord, nous ne sommes pas de l'école des sifflets, cloches et jauges de visualisation, nous préconisons les meilleures pratiques en matière de visualisation de données et de tableaux de bord efficaces comme les lignes d'étincelles et les graphiques à puces.

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