Archives de cartographie et de visualisation | Page 2 de 5

Manger, dormir, faire un rapport, répéter !

XLCubed/ 17 avril 201820 février 2019/ Graphiques et visualisation

Les répétiteurs sont une fonction de visualisation introduite dans la version 9.1. Ils sont efficaces lorsque vous souhaitez répéter une section formatée d'un rapport par une variable. Ils peuvent vous faire gagner tellement de temps que vous n'avez pas à vous lancer dans la tâche fastidieuse et sujette aux erreurs de recréer plusieurs fois la même section par un copier-coller manuel. Imaginez le temps que vous gagneriez à paramétrer la conception une seule fois et à faire gérer la répétition par XLCubed !

Le graphique de la fenêtre de transfert de la Premier League

XLCubed/ 14 septembre 201720 février 2019/ Graphiques et visualisation

Cet été, les clubs de la Premier League anglaise ont dépensé plus que jamais pour les transferts de joueurs, soit un total stupéfiant de 1,47 milliard de livres sterling. Certains ont dépensé beaucoup plus que d'autres, et alors que le PSG fait la une des journaux sur le fair-play financier dans le monde entier, les clubs de l'EPL en tant que groupe ont dépensé plus que toute autre ligue.

Il existe de nombreuses façons d'analyser les dépenses, et plutôt que d'écrire une analyse détaillée ou un article d'opinion (car je finirais sans doute par être partial), j'ai saisi l'occasion de présenter simplement l'activité de transfert dans quelques visualisations différentes et les lecteurs peuvent tirer leurs propres conclusions. Continuez à lire "Charting the Premier League Transfer Window" (en anglais)

Rio Olympics – Medals Treemaps

XLCubed/ 22 août 20164 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

Les jeux de Rio 2016 sont terminés et nous devons maintenant tous trouver autre chose à regarder à la télévision. Comme toujours aux Jeux olympiques, il y avait beaucoup de choses à divertir et à inspirer. Après les jeux de Londres en 2012, nous avons blogué en montrant la distribution des médailles à l'aide de Treemaps. Nous avons mis à jour les données pour 2016 ci-dessous avec l'équivalent correspondant pour 2012 :

Les tableaux sont divisés par pays, puis par sport, où la taille de la tuile représente le nombre total de médailles, et la saturation des couleurs représente le nombre de médailles d'or. On constate immédiatement que les États-Unis conservent une avance significative sur les autres nations, et qu'environ la moitié de leurs médailles ont été remportées en natation et en athlétisme. La Grande-Bretagne et la France ont vu leurs positions relatives de médailles se renforcer au cours des quatre années. Il est difficile de voir la répartition pour les pays ayant un nombre de médailles moins élevé, mais la version interactive peut bien sûr être consultée pour obtenir des détails supplémentaires et nous la rendrons disponible dans les semaines à venir.

Si l'on regarde la répartition par sport puis par pays, c'est comme ci-dessous :

L'athlétisme et la natation sont les disciplines qui comptent le plus d'épreuves et donc le plus grand nombre de médailles et la plus grande présence sur la carte du Trésor. Les États-Unis dominent les deux catégories à Londres et à Rio, avec une emprise encore plus forte sur l'athlétisme à Rio. Ailleurs, la Chine domine les plongeoirs, remportant 7 des 8 épreuves à Rio.

Team GB a une fois de plus obtenu des résultats spectaculaires à Rio, et en tant que société britannique, nous pouvons nous permettre un léger biais dans notre couverture (une façon détournée de dire que les autres classements ne concernent que l'équipe britannique). Tout d'abord, nous avons rassemblé les données de 2012 et 2016 pour GB dans un seul arbre, comme indiqué ci-dessous.

Bien que le mélange des sports soit légèrement différent et que l'équipe ait remporté des médailles dans 19 sports lors des deux jeux, les points forts restent assez constants. Malgré cela, il y a quelques mouvements intéressants. La gymnastique et la natation ont connu les plus grandes améliorations entre 2012 et 2016. Le cyclisme (toutes disciplines confondues) a remporté le même nombre de médailles au total, mais deux médailles d'or de moins. Cela dit, lorsque vous partez d'une base aussi élevée, même le fait d'être proche est un succès - lorsque d'autres équipes filment vos échauffements / vos exercices de maintien au chaud, on peut supposer que vous faites quelque chose de bien !

Enfin, un diagramme à colonnes indiquant le nombre total de médailles en GB par discipline pour les deux jeux - si vous avez besoin d'une comparaison binaire sport par sport plutôt que d'une contribution au total, les classiques sont encore les meilleurs.

How to gauge data through charts – Creating Gauge Charts

XLCubed/ 28 juillet 20164 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

Une question qui revient souvent dans le cadre du soutien à XL Cubed est de savoir comment ajouter des graphiques qui ressemblent à un cadran, ou à une jauge. Quelque chose comme ce qui suit :

Ces rapports sont en fait très faciles à réaliser et à publier sur le web, et ils ont en outre l'avantage d'ajouter quelque chose de différent pour donner à vos rapports un aspect plus professionnel.

Une fois que vous avez vos données prêtes, ajoutez un nouveau tableau de beignets et configurez-le pour qu'il affiche les informations que vous souhaitez.

Vous obtiendrez ainsi un tableau simple de beignets.

Ensuite, choisissez la cellule qui contient les informations que vous voulez afficher au milieu du tableau des beignets et faites-en la référence dans une autre cellule. Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, nous avons les deux chiffres qui composent notre tableau des beignets dans les cellules B3 et B4. La cellule E3 contient les informations que nous voulons faire figurer au milieu du tableau des beignets.

Comme vous pouvez le voir, le formatage est différent en E3 par rapport aux autres cellules. Cela est dû au fait que nous avons formaté la cellule pour montrer les données de la manière dont nous voulons qu'elles apparaissent dans le graphique.

Une fois que nous en sommes à ce stade, il s'agit simplement de transférer le numéro au milieu du tableau des beignets. Vous pouvez le faire en sélectionnant la cellule formatée, dans notre cas E3, en la copiant puis en la collant comme "image liée" n'importe où dans la feuille de calcul (nous la déplacerons dans le tableau à l'étape suivante).

L'"image liée" apparaît comme une cellule, mais elle agit en fait comme une image. Enfin, déplacez l'image au milieu du tableau des beignets pour qu'elle ressemble à ce que vous voulez, puis faites un clic droit sur la nouvelle image et sélectionnez "Envoyer à l'arrière".

Comme la cellule est une "image liée", toute modification apportée à la cellule que vous avez copiée, au formatage ou aux données, mettra l'image à jour.

Votre tableau de jauge est complet ! Ces cartes ont également un bon aspect lorsqu'elles sont publiées sur le web.

Bump Charts in XLCubed

XLCubed/ 9 décembre 20144 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

Le blog d'aujourd'hui porte donc sur l'ajout de graphiques de remplacement dans Excel à l'aide de la version 8 de XLCubed.

Au départ, un diagramme à bosses ressemble à un diagramme linéaire - la différence est qu'ils tracent la position du rang plutôt que la valeur réelle.

Imaginons que je vende un produit sur un marché avec dix autres concurrents. J'aimerais peut-être voir comment la position de mon produit et de la concurrence évolue au fil du temps pour vérifier si je gagne ou perd une position sur le marché. C'est un scénario courant dans le secteur pharmaceutique, où nous avons une bonne clientèle.

Vous voudrez généralement que les dates figurent sur l'axe des catégories afin que les tendances soient indiquées dans le temps. La série contient alors les articles à comparer, en l'occurrence les produits.

Notre exemple a été mis en place avec des mesures sur les en-têtes, les catégories de produits sur les séries et le calendrier des dates sur les catégories. Pour plus d'informations sur l'utilisation de Small Multiples dans XLCubed, veuillez consulter la page Small Multiple Charts.

La mesure actuellement sélectionnée est celle des quantités commandées par les revendeurs (sélectionnée via le trancheur de mesures)

pour les onze mois précédant avril 2008 (sélectionné par le biais de la trancheuse de date)

pour un sous-ensemble de produits.

En regardant le tableau des bosses, vous pouvez voir que j'ai sélectionné des vélos de route et des VTT pour faciliter la comparaison. Vous pouvez rapidement constater que le classement des vélos de route a chuté de manière assez spectaculaire à partir de mai 2007, a repris en septembre avant de chuter à nouveau en novembre et de remonter en décembre jusqu'en février 2008. En revanche, le classement des vélos tout terrain a connu une évolution moins spectaculaire, avec une légère hausse et une légère baisse, qui s'est stabilisée en février 2008 avant de chuter à nouveau le mois suivant.

Pour créer un graphique à bosses, il suffit de sélectionner Ligne - Bosse comme type de graphique sur votre petit graphique multiple. L'avantage est que tous les classements sont établis pour vous en coulisses, sans qu'il soit nécessaire de faire de la gymnastique Excel complexe pour essayer de trouver le résultat complet établi mois par mois.

Excel heat maps made easy!

XLCubed/ 22 octobre 20144 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

Avec la récente sortie de la version 8, nous allons bloguer sur un certain nombre de nouvelles fonctionnalités, à commencer par la création d'une carte de chaleur dans Excel.

Voici un tableau assez volumineux montrant les ventes de trente-six produits dans vingt-six États américains :

Il y a beaucoup de données ici, mais elles ne nous donnent aucune information utile car le tableau est trop grand pour voir un schéma ou une comparaison.

Une carte thermique pourrait être un moyen utile de donner une image visuelle rapide de l'évolution du volume des ventes. Ajoutons une carte thermique simple, nouvelle dans la version 8 de XLCubed.

Sélectionnez la zone de données dans le tableau, puis dans le ruban XLCubed, sélectionnez le groupe InCell-Chart et la carte thermique :

Comme nous avons déjà sélectionné la zone de données à cartographier, cette invite indique déjà les emplacements corrects des cellules.

Choisissez la destination de la formule (où sera située la formule contrôlant la carte), et la destination de la carte (où sera située la cellule supérieure gauche de la zone de la carte).

Nous pouvons maintenant définir l'aspect de la carte thermique dans la boîte de dialogue Format du graphique :

Nous avons fixé les couleurs basses et hautes pour définir un dégradé de couleur bleue.

Les valeurs périphériques pourraient potentiellement fausser le graphique, vous avez donc la possibilité de les exclure en fixant des valeurs minimales et maximales. Sélectionnez l'icône à utiliser, les carrés dans notre cas, et le nombre d'étapes ou de bandes pour diviser la plage de valeurs.

Nous avons prédisposé les cellules Excel pour qu'elles soient carrées, et voici la carte thermique qui en résulte :

Vous pouvez maintenant assimiler rapidement la dispersion des valeurs en un coup d'œil, et noter les volumes de vente plus élevés dans le Maine, le Michigan et le Missouri pour les vélos de route, de tourisme et de montagne.

Pour modifier le formatage du graphique, il suffit de double-cliquer sur l'un des carrés de la carte de chaleur ou sur la formule du graphique pour faire apparaître la boîte de dialogue de formatage.

Si vous n'êtes pas encore un utilisateur de XLCubed, vous pouvez commencer par une évaluation de XLCubed en vous rendant sur notre page d'inscription.

Some Excel BI myths debunked: #4 – no maps

XLCubed/ 3 septembre 20134 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

#n°4 : pas de cartes

La prochaine critique couramment formulée à l'encontre d'Excel BI est le manque de cartographie géospatiale intégrée. Si pour certains rapports, les cartes restent sans intérêt, pour d'autres, elles peuvent faire une énorme différence, les publicités ciblées ou les campagnes de sensibilisation étant les plus évidentes. Si vous pouvez désormais utiliser la cartographie dans Power View, pour la plupart des utilisateurs de bureaux d'entreprise, ce n'est pas encore une option. XLCubed permet d'utiliser la cartographie par points et par formes dans n'importe quelle version d'Excel.

L'exemple de rapport ci-dessous mélange la cartographie avec le concept de petits multiplicateurs. Cette approche permet de disposer de plusieurs cartes identiques qui ne varient que selon la période. Cela vous permet de voir les changements dans le temps au niveau régional, et aussi de faire des comparaisons entre la direction et le rythme des changements par région.

Vous pouvez zoomer et faire un panoramique des cartes selon vos besoins et elles resteront synchronisées. Des points individuels de la carte peuvent également être configurés comme sélecteurs de rapport qui mettent à jour le reste du rapport en synchronisation.

Alors, la cartographie dans Excel ? - absolument, dès maintenant et dans n'importe quelle version.

Some Excel BI myths debunked #2: Inflexible Charting

XLCubed/ 13 août 20134 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

#N° 2 : Des graphiques rigides

Poursuivant notre discussion sur les critiques communes à l'égard de la BI centrée sur Excel, jetons un coup d'œil à la représentation graphique.

"Les graphiques Excel sont statiques, inflexibles et vous devez repartir de zéro si vous voulez les modifier".

L'inconvénient est que tout le monde sait comment les utiliser et, en réalité, de nombreux graphiques dans les rapports d'entreprise sont en fait statiques - les chiffres indiqués changent, mais la présentation du graphique et le nombre d'éléments indiqués restent les mêmes.

Bien sûr, il y a des cas où les cartes peuvent varier considérablement en fonction des données, ou peut-être aimeriez-vous pouvoir approfondir la carte ou afficher rapidement plusieurs cartes divisées par une variable. Les graphiques Excel ne peuvent pas gérer ces scénarios, mais XLCubed y répond grâce à Small Multiples. L'exemple ci-dessous illustre la qualité de l'eau des rivières dans différentes régions d'Angleterre. Il pourrait être construit en Excel natif, mais ce serait un processus long et pénible. Avec XLCubed, il s'agit d'un processus de glisser-déposer dans notre concepteur de petits multiplicateurs.

Si le nombre de régions signalées change, le nombre de cartes tracées reste automatiquement synchronisé, et il y a une connexion directe aux données plutôt que de devoir maintenir des plages Excel, etc.

Parfois, avec la cartographie, le petit est beau. Peut-être voulons-nous simplement que les chiffres clés soient accompagnés d'une ligne de visée, d'un graphique à puces ou d'un diagramme à barres pour afficher le rapport entre le réel et la cible. Excel 2010 et 2013 peuvent gérer la ligne d'étincelle, mais pas la capacité de forer le rapport et de faire en sorte que les lignes d'étincelle s'étendent.

Les grilles XLCubed peuvent contenir des graphiques dynamiques en cellule qui construisent les graphiques dans le cadre de la requête. Elles sont donc perçables et ne nécessitent pas de maintenir une plage de données dans Excel comme indiqué ci-dessous.

Ainsi, XLCubed apporte le type de graphique dynamique décrit à Excel, et fournit une option de déploiement simple sur le web et les téléphones portables.

Bandlines in XLCubed

XLCubed/ 25 janvier 20134 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

Au début du mois de janvier de cette année, Stephen Few a introduit le concept de "Bandlines". Il a identifié une extension utile des Sparklines, en utilisant des bandes horizontales ombrées ou colorées pour fournir plus d'informations sur le contexte de la ligne de tendance elle-même. Pour une description détaillée, voir l'article de Stephen sur les Bandlines et la réflexion qui les sous-tend.

Les Sparklines sont idéales pour montrer des tendances individuelles dans un petit nombre de domaines de l'écran, et nous les utilisons largement dans des tableaux de bord, généralement dans un "tableau visuel". Par définition, les Sparklines sont petites, et pour que la tendance soit facilement lisible, elles sont généralement mises à l'échelle individuellement, de sorte que chaque Sparkline utilise l'axe vertical dans son intégralité. Cela signifie qu'elles ne donnent aucune impression de l'échelle des chiffres impliqués sur les différentes lignes. Il est possible d'utiliser une échelle commune, et si cela fonctionne parfois plus souvent, cela signifie que beaucoup de lignes ayant des valeurs plus petites sont excessivement aplaties.

Les lignes de bande y remédient en introduisant des zones horizontales ombragées représentant les quartiles inférieur, moyen et supérieur et la médiane représentée par une ligne. L'utilisateur peut déterminer le contexte des bandes. Les deux exemples les plus courants sont le tracé de la tendance récente dans le contexte d'une période plus longue, ou le tracé de lignes individuelles dans le contexte de l'ensemble des données affichées.

Nous pensons que les lignes de bande apportent une réelle valeur ajoutée, alors chapeau encore à Stephen, et nous sommes heureux de dire que les lignes de bande sont maintenant disponibles dans la version actuelle de XLCubed (voir ici pour plus de détails).

Les captures d'écran ci-dessous montrent deux exemples, affichés en deux couleurs.

Les graphiques représentent la marge historique par magasin. Les graphiques "Banding across all stores" montrent la tendance sur 30 jours pour chaque magasin, dans le contexte du quartile des données pour les 11 magasins du tableau. Nous pouvons voir que pour le magasin Gilroy de la ligne 1, bien que la marge ait varié, elle est restée dans le premier quartile lorsqu'on la compare à celle de tous les magasins pendant presque toute la période.

Les graphiques "Bandes par magasin, 90 jours" montrent la tendance individuelle sur 30 jours, établie dans le contexte des 90 jours précédents pour le magasin individuel. Cela permet de fournir un contexte beaucoup plus historique, mais la ligne elle-même se concentre toujours sur la tendance la plus récente. Le stock est probablement le plus remarquable ici, car sur la période de 30 jours, il est passé du premier quartile au premier quartile sur l'ensemble de la période de 90 jours.

Nous aimerions savoir ce que vous en pensez (et aussi quelle est la combinaison de couleurs qui convient le mieux !), nous ajouterons également des Sparkstrips dans un avenir proche, alors regardez cet espace.

Excel Pareto Charts the XLCubed way!

XLCubed/ 5 décembre 20124 janvier 2019/ Graphiques et visualisation

La V7.2 de XLCubed est bientôt disponible et nous avons pensé en profiter pour vous présenter l'une des nouvelles fonctionnalités que vous verrez, les diagrammes de Pareto.

Le principe de Pareto est souvent appelé la règle des 80-20, selon laquelle 80 % des résultats sont attribuables à 20 % des causes. Il porte le nom de Vilfredo Pareto, qui vivait en Italie au^{XIXe siècle} et qui a observé que 80 % des terres appartenaient à 20 % de la population. Les diagrammes de Pareto comportent à la fois des diagrammes à barres et un graphique linéaire où les barres représentent des valeurs individuelles et la ligne représente le total cumulé.

Alors comment utiliser les diagrammes de Pareto de XLCubed ? Très simplement, dans une grille, vous cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'en-tête de la colonne pour accéder au menu contextuel de XLCubed, Grid Charts and Add Pareto Analysis.

Prenez cette simple grille indiquant les ventes des revendeurs pour les catégories de modèles de produits pour les villes canadiennes :

Un clic droit sur Tous les produits pour ajouter l'analyse de Pareto fait apparaître cette fenêtre :

Cliquez sur OK pour revenir au cahier de travail - vous verrez que nous avons un graphique montrant que les 9 premières villes fournissent environ 80% des ventes.

Vous pouvez également inclure le total et le pourcentage glissants dans votre diagramme de Pareto.

Notez que nous avons maintenant aussi quelques colonnes supplémentaires sur la grille montrant le total cumulé de toutes les ventes, le pourcentage de ventes par catégorie et le pourcentage cumulé.

Voilà donc les diagrammes de Pareto - en un mot, un outil graphique facile à utiliser qui s'intègre directement dans les grilles dynamiques XLCubed.