Un de nos clients nous a récemment demandé de l'aide afin de résoudre une demande métier.
Il lui avait été demandé de fournir un rapport analysant la clientèle par % de contribution aux revenus de la société. De plus, il devait produire un rapport supplémentaire répertoriant les clients "perdus" par l'entreprise d'une année sur l'autre à partir de l'examen des ventes.
Cette approche est souvent utilisée lorsqu'on examine la rentabilité, et de nombreuses entreprises, souhaitent classer leurs clients de cette manière :
- un groupe "a" de clients clés représente 40 % du chiffre d'affaires de la société et un groupe "b" représente les 30 % suivants
- qui sont les clients "perdus" ou qui sont devenus inactifs au cours d'une période
C'est ici que les capacités et la flexibilité de XLCubed entrent en jeu. Les capacités avancées de filtrage de XLCube permettent de traiter parfaitement ce type de scénario.
Voici deux rapports exemples qui traitent cette problématique.
Rapport 1 - Segmentation client
Dans le premier rapport exemple, basé sur un jeu de données de démonstration, les villes affichées correspondent aux clients :
Points à noter :
- Les clients du segment "A" représentent en cumulé les premiers 40 % de revenu de l'entreprise et, à ce titre, font l'objet d'un suivi attentif.
- Les clients du segment "D" sont beaucoup moins importants pour l'entreprise
Le rapport s'appuie sur deux segments / filtres XLCubed, l'un pour le groupe de produits l'autre pour l'année, et quatre tableaux XLCubed, un pour chaque segment de clients.
Les tableaux
Chaque tableau est filtré en fonction du groupe de produits et de l'année.
En colonnes, chaque tableau affiche les données l'année sélectionnée. Les mois de cette année sont affichés sous la forme d'un micro-graphique de cellule de type tendance.
Filtres avancés
La segmentation est réalisée à l'aide d'une sélection avancée sur la hiérarchie dumension 'Geography', comme illustré ci-dessous pour le premier tableau (40% premiers %) :
Il est important de noter que le filtrage est défini en tant que Top 40% et non pas 'Top 40' (ce qui renverrait systématiquement les 40 premiers membres).
Il est également important de noter que la sélection pour la dimension 'Date.Calendar' se base sur la cellule $B$4, qui est elle même mise à jour à partir du segment / filtre pour l'année.
Les deuxième et troisième tableaux (40-70% et 70-95%) requièrent un filtrage un peu plus sophistiqué et illustré ci-dessous:
Pour obtenir 40-70%, l'approche utilisée consiste à récupérer d'abord les 70 premiers %, puis de leur soustraire les 40 premiers %, que nous avons déjà récupérés dans la première grille.
La même approche est utilisée pour obtenir les 70-95% : récupération des 95 premiers %, puis déduction des 70 premiers %. Le filtrage pour le quatrième tableau récupérera les 5 derniers % inférieurs selon la même logique que le premier tableau des 40 premiers %.
Enfin, le tableau récapitulatif en haut à droite utilise des barres de données Excel standard pour visualiser le nombre de clients dans chaque segment.
Rapport 2 - Suivi des clients / clients perdus
Ce rapport permet à l'utilisateur de suivre les changements dans le temps et de vérifier rapidement quels clients ont été "perdus" sur une période donnée.
L'utilisateur sélectionne d'abord une année de référence et une année de comparaison à l'aide des segments / filtres situés en haut du rapport. D'autres segments permettent de sélectionner les produits et le % des clients à afficher. Le fait de variabiliser ce % offre encore encore plus de flexibilité à l'utilisateur du rapport.
Les deux tableaux sont initialement créés de la même manière, sauf pour les années, sauf que celui de droite exclu les données déjà affichées à gauche.
Notez que les deux zones encadrées en rouge ci-dessous pointent sur des cellules Excel - il s'agit des éléments sélectionnés dans le segment de % cumulé à et de date pour l'année de comparaison.
Une fois le filtrage paramétré, le tableau de droite n'affiche plus que les les entrées "perdues".
Une explication plus détaillée de ces rapport peut être consultée ici